Fundamentos Básicos de Claude y LLM

9 ejemplos para empezar con Claude y los Fundamentos de LLM - 6 básicos y 3 intermedios.

Prerrequisitos

• No se requiere configuración. Todo lo que sigue ocurre dentro de un chat normal de Claude.ai.
• Ayuda saber que una conversación está hecha de turnos: lo que escribes es un mensaje del usuario, lo que Claude devuelve es un mensaje del asistente, y un mensaje opcional de sistema (establecido por ti o la aplicación que uses) puede moldear silenciosamente cómo se comporta Claude durante toda la conversación.
• Nada aquí asume un conocimiento técnico previo.

Ejemplos Básicos

1. Qué es Claude

Claude es un modelo de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés): una red neuronal entrenada con enormes cantidades de texto y código para predecir las siguientes palabras más probables.

• Claude no es un motor de búsqueda y no "busca" respuestas en un índice.
• Claude tampoco es un guion fijo de respuestas preescritas, como lo era un chatbot de estilo antiguo basado en reglas.
• Cada respuesta se genera de forma fresca, basándose en los patrones aprendidos durante el entrenamiento.
• Anthropic es la empresa que construye y entrena a Claude.

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2. Un Primer Mensaje

"Explica qué es un token, en dos frases."

• Este es un mensaje del usuario, lo más común que enviarás.
• Claude lee todo tu mensaje antes de generar una respuesta.
• Las solicitudes cortas y específicas como esta tienden a obtener respuestas cortas y específicas.
• La respuesta en sí está construida a partir de un mensaje del asistente, generado pieza a pieza.

3. Tokens: Las Unidades que Claude Lee y Escribe

El texto se divide en pequeños fragmentos llamados tokens antes de que Claude lo procese.

• Un token puede ser una palabra corta completa, parte de una palabra más larga o un signo de puntuación.
• El precio y los límites de Claude se miden en tokens, no en caracteres o palabras.
• Una regla general aproximada: un token es aproximadamente tres cuartas partes de una palabra en inglés, en promedio.
• El texto más largo o más técnico tiende a usar relativamente más tokens.

4. La Ventana de Contexto

"Dado todo lo que hemos discutido en esta conversación hasta ahora, resume los tres puntos principales."

• La ventana de contexto es la cantidad total de texto (medida en tokens) que Claude puede considerar a la vez.
• Incluye tus mensajes, las respuestas anteriores de Claude y cualquier documento o archivo adjunto a la conversación.
• Una vez que una conversación excede la ventana de contexto, el contenido más antiguo ya no puede ser "visto" por Claude.
• Diferentes modelos de Claude ofrecen diferentes tamaños de ventana de contexto, lo que importa para documentos largos o chats largos.

5. Roles de Sistema, Usuario y Asistente

Un solo intercambio se compone de hasta tres roles de mensaje que trabajan juntos.

• El mensaje del sistema (si está presente) establece las reglas básicas o una persona para toda la conversación, y generalmente lo establece la aplicación o la cuenta, no lo escribes tú en medio del chat.
• El rol del usuario eres tú: tus preguntas, instrucciones y cualquier contenido pegado.
• El rol del asistente es la respuesta generada por Claude.
• Comprender estos roles ayuda a explicar por qué la misma pregunta puede obtener una respuesta diferente en una aplicación diferente que utiliza un mensaje de sistema distinto.

6. Corte de Conocimiento

"¿Qué pasó en las noticias esta semana?"

• Los datos de entrenamiento de Claude tienen una fecha de finalización fija, llamada corte de conocimiento.
• Preguntar sobre eventos posteriores a esa fecha, sin una función explícita de navegación o investigación activada, probablemente obtendrá un honesto "No tengo esa información" o una respuesta desactualizada.
• Claude no navega automáticamente por la web en un chat normal.
• Si la información actual es importante, busca una función dedicada de investigación o navegación en lugar de asumir que Claude ya lo sabe.

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Ejemplos Intermedios

7. Alucinación en la Práctica

"¿Quién escribió el artículo 'Quantum Synergy Theory of Marketing' y en qué año se publicó?"

• Si dicho artículo no existe, Claude aún puede generar una respuesta fluida, de sonido plausible, un modo de fallo conocido llamado alucinación.
• La alucinación ocurre porque Claude está prediciendo texto que suena plausible, no verificando una base de datos de hechos.
• Tiende a aparecer más en hechos oscuros, citas exactas, fechas y números.
• Pedirle a Claude que diga "No estoy seguro" cuando carece de confianza, o pedirle que se verifique a sí mismo, puede reducir pero no eliminar este riesgo.
• Trata cualquier hecho, cita o número específico de Claude como algo que vale la pena verificar de forma independiente.

8. Elegir entre Modelos

"Necesito un borrador rápido y barato de diez variantes de descripción de producto." versus "Analiza rigurosamente, en varios pasos, las cláusulas de riesgo de este contrato legal."

• La primera solicitud es adecuada para un modelo rápido y de bajo costo como Claude Haiku 4.5, ya que la tarea es de alto volumen y no requiere un razonamiento profundo.
• La segunda solicitud se beneficia de un modelo con un razonamiento más profundo y visible, como Claude Opus 4.8 o Claude Fable 5, que aplican un pensamiento extendido antes de responder.
• Claude Sonnet 5 es el modelo predeterminado para la mayoría del trabajo diario y de codificación, equilibrando calidad, velocidad y costo.
• Elegir el modelo correcto es un compromiso entre la calidad de la respuesta, la latencia y el costo por tarea, no una única opción "mejor".

9. Pensamiento Extendido sobre un Problema Difícil

"Antes de responder, razona paso a paso sobre los pros y los contras, y luego dame tu recomendación final."

• Algunos modelos de Claude, incluido Claude Fable 5, aplican pensamiento extendido (también llamado razonamiento adaptativo) por defecto: una cadena visible de pasos de razonamiento generada antes de la respuesta final.
• Esto tiende a mejorar la precisión en problemas de varios pasos como planificación, matemáticas o ponderación de varias opciones.
• El razonamiento todavía se basa en el mismo mecanismo subyacente de predicción de tokens, solo que aplicado de manera más deliberada y con mayor extensión.
• El pensamiento extendido no es una garantía de corrección; reduce ciertos tipos de errores pero no elimina la alucinación.

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Versiones de Stack: Escrito contra la línea de modelos de Claude actual a partir de ~junio de 2026 - Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 (el predeterminado) y Claude Haiku 4.5. Los nombres de los modelos, los precios y las características del producto cambian rápidamente; verifica los detalles actuales en platform.claude.com/docs antes de confiar en ellos.